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Deep Fake Geography: eine neue Herausforderung

Wer sich wie wir mit Künstlicher Intelligenz und Geoinformationssystemen beschäftigt, dem wird der Begriff „Deep Fake Geography“...


On Januar 20, 2022

Topics: Location Intelligence, Data Science

Kommunale Wärmeplanung

Der Klimaschutz ist in aller Munde und eines der wichtigsten, wenn nicht gar das wichtigste Thema unserer Zeit. Ein zentraler...


On Dezember 2, 2021

Topics: LIA

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On November 12, 2021

Topics: LIA

Investitionen in Immobilien boomen: doch wie findet man den perfekten Standort?

Bei der Bewertung des Standorts einer Immobilie stellt sich die Frage, welche Kriterien dieser erfüllen sollte. Eignet sich die...


On November 2, 2021

Topics: LIA, Immobilien

Upload Funktion: Bürokratische Supply-Chains im Gesundheitswesen optimieren

Der in Freiburg ansässige Anbieter von Medizinprodukten iuvas nutzt unser Location Intelligence Portal, um die geografische...


On Oktober 20, 2021

Topics: Customer story

Mietpreisprognose als klassische Anwendung von Maschinellem Lernen

Die Prognose der Wertentwicklung von Immobilien und somit auch die der Miet- und Kaufpreise ist eine sehr komplexe Thematik. Sie...


On September 23, 2021

Topics: Entscheidungsgrundlage, Maschinelles Lernen

LIA im neuen Kleid: frisches Design und optimierte Bedienbarkeit

Stolz präsentieren wir LIA im neuen Kleid: frisches Design und optimierte Bedienbarkeit bei gewohnter Funktionalität. Begleiten...


On August 12, 2021

Topics: LIA

5 Jahre Geospin – von der Idee über Start-up zum etablierten Unternehmen

Geospin wurde im März 5 Jahre alt, durch den Lockdown mussten wir auf eine gemeinsame Feier verzichten. Umso mehr haben wir uns...


On Juli 29, 2021

Topics: LIA, Veranstaltung

Behind the Science: LIA Making of Video

Sie haben sicherlich schon unser neues Video zu unserer Location Intelligence Assistentin LIA gesehen. Doch wie ist es...


On Juli 22, 2021

Topics: Location Intelligence, LIA, Smart City

Was ESG-Kriterien für die Immobilienbranche bedeuten
Die Bedeutung von Immobilien für Nachhaltigkeit sind riesig: Immobilien sind verantwortlich für 40 % des Energieverbrauchs und 36...

On Juli 1, 2021

Topics: Entscheidungsgrundlage, Künstliche Intelligenz, Data Science, Nachhaltigkeit, Immobilien

Die Upload- und Downloadfunktion: Wie die Thüga direkt zur eigenen Analyse kam. Ein Erfahrungsbericht.
Data Scientists verbringen 80 Prozent ihrer Zeit damit, relevante Daten für Analysen zu finden, zu säubern und aufzubereiten. Mit...

On Juni 24, 2021

Topics: Smart City, Customer story

Reduzierte Forderungsausfälle mithilfe maschineller Lernverfahren

Mit zunehmender Digitalisierung verändert sich die Erwartungshaltung der Kunden – auch beim Abschluss von Energieverträgen....


On März 30, 2021

Topics: Energiebranche

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